Définition

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Dans un système d'IA RAG, le modèle de récupération permet de trouver des informations pertinentes dans les sources d'information existantes. C’est une méthode d’IA combinant un modèle de langage (comme un LLM) et une base de données externe. Afin de générer des réponses plus pertinentes, en enrichissant les données générées par l’IA avec des informations vérifiables et réelles. Cela permet d’offrir une plus grande précision dans des domaines exigeant des connaissances spécifiques, comme la recherche ou le support technique.

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